如何使用大模型（LLM）构建知识图谱

眉峰月:
谢谢up，我的最近也在搞知识图谱和大模型融合相关的东西，是用的GPT3.5，看up是基于GLM-4做的,不知道GLM系列的模型和Langchain的兼容性怎么样，？

【回复】这个问题还好，不兼容可以自己改造
执长剑镇乾坤:
谢谢up，三连了，最近我也开始搞知识图谱但是思路还很乱无从下手

【回复】回复 @喵了个咪zzt : 加1，好像跟你们讨论讨论
【回复】懵逼了，从哪开始呀[笑哭]，文献里说的有些词我都看不懂害查不到[笑哭]
【回复】学会了吗，教我，还是小白
妈了个巴子虎先锋:
up啥时候能教程一个基于nei4j的graph rag[doge]

【回复】回复 @Nong_BIN : 好的，感谢感谢up主
【回复】回复 @马拉卡纳abc :是的
【回复】回复 @Nong_BIN : 是不是有了基于nei4j的graph rag这个，就可以很轻松的代替现在这个简单的demo方式了？
佳思特soso:
如果给它一个表格数据的话，那是不是也可以提炼关系与实体了

Mineysme:
如果要修改llm出来的关系，又还得加上一些功能，可以修改的才实用

谦逊的雨丶:
用llm生成知识图谱真的不是脱裤子放屁么，做rag不香么

【回复】提速啊，属性库加知识图谱，如果如果敏感还得加一层安全大模型
【回复】【如何使用知识图谱（knowledge graph）做大模型RAG增强-哔哩哔哩】 https://b23.tv/RZWAUyI
巴适得板er:
请问最新的代码在哪里呀 看这个提供的链接里面跟视频的不一样哎；小白求教！感谢！！

【回复】你好，请问你成功运行出来了吗
【回复】回复 @Nong_BIN :好嘞好嘞 我再研究一下，感谢！！
【回复】回复 @巴适得板er :一样的。前端代码在HTML里面啊