难以置信！你能分辨出真人和AI吗？【AI歌曲盲猜大挑战】
伊苏尔德zz:
能不能分别出是不是ai，和你的耳朵没关系，和调教师的水平有关系，只要调教师水平够高，世界上没有任何一个人能听出ai和真人的区别
【回复】回复 @Colo666 :人声也会修音的，修完你根本听不出来跑没跑，现场ai也能修出走音的
【回复】回复 @带点快乐就好 :大会员也会变成小会员
【回复】回复 @Colo666 : 然而ai完全可以每次不一样，加个随机可太简单了
女神的玩物:
最后一首真的有点可怕的。
我故意听了咬字，有的咬字结尾，前一句结尾有小吐气，紧接着后一句是没有的。还有句头咬字是带点哭腔拉起声音的。这真的太细节了。。。
【回复】最后一曲应该是这个 BV1i2421L76E 这个是用SynV调教的，技术力强的P主调教出来的真的和真人唱没什么区别了
【回复】第二首的与最后一首也是同一家公司，感觉也挺厉害的[惊讶]，指路： https://b23.tv/dFcYwqx
【回复】我倒是听出来了，因为最后一首的调校师我很喜欢听了很多他的作品，一听就知道是他的风格[doge]
丢丢hamburger:
澄清几个概念
AI替换声线：比如AI孙燕姿，依托于sovits等技术，输入【其他人的演唱音频】，利用AI【学习音色】，通过将原本的演唱音频进行【音色替换】，形成演唱音频。
传统虚拟歌手：比如洛天依、初音未来一类，依托于VOCALOID、UTAU等歌声合成引擎，需要声音提供者【录制全部发音音节】，经过一系列处理，形成【声库】，获得声库者依托于引擎，通过输入【歌词和旋律】，并且进行一系列参数调整，形成演唱音频。
AI虚拟歌手：比如青溯、绮萱，视频里的奕夕一类，依托于SynthV AI、ACE等AI歌声合成引擎，需要声音提供者【录制歌曲演唱音频】，利用AI【学习音色】，形成【声库】，获得声库者依托于引擎，通过输入【歌词和旋律】，并且进行一系列参数调整，形成演唱音频。
关于虚拟歌手是否能表达“情感”，如果只是输入歌词旋律，合成效果是比较生硬的，“调参”才是赋予虚拟歌手演唱灵魂的步骤，可以理解成调校师在借助自己的“赛博声带”进行演唱。即使演唱是“AI”进行的，仍然是人在进行情感的表达。
【回复】感觉传统虚拟歌姬和AI虚拟歌姬主要就是引擎的区别...竟然还能看见把AI虚拟歌姬和AI绘画混为一谈的简直是麻了[辣眼睛][热]
【回复】私心推一首虚拟歌手翻唱BV1Cj411J7zP
【回复】回复 @丢丢hamburger :呜呜我要哭死了，唱苦情歌的唱见调抒情我是真的哭死了，这么冷也有人推我真的哭死了（（
BlueBerrrrrrrrry:
AI不会即兴变调，这个AI永远无法跟真人比[doge]
【回复】只要AI听的live版够多，就知道怎样模仿live版即兴变调
【回复】你别不信，绝对很快就会了
【回复】那只能说你低估了AI，变调的歌和正常歌本质上都是一样的，想让AI即兴变调只需要加入相应的数据集或者调整训练方式。
洛天依的隐藏老公:
我希望抵制ai的时候不要把虚拟歌手算进去，这完全不是一回事
【回复】虚拟歌手狭义上都算是一种乐器，二者完全不能算做同一种东西
【回复】虚拟歌手肯定不能算是，侧重的点不一样，虚拟歌手注重的是调音，就讲究的调音，就像各种p主各有各味道一样
【回复】回复 @三天洗一次澡 :ai声库本质只是简化调音步骤，辅助创作者更好地创作，就像绘画界都讨厌ai作画，但绝对不会有人讨厌csp和procrate上辅助作画功能和各种笔刷
Nagico:
不知道这里的AI指的是哪种技术方案，如果是音色迁移那种的话，比如so-vits-svc，一个好的模型，基本上不会出现电音了。加上响度匹配，模仿原音频的换气、呼吸甚至情绪表达也很容易了。但是现在可能还是存在咬字的问题，特别是数据集质量不高时，发音都会有问题
【回复】对的，如果伴奏能扣干净，干声质量好基本就是完全模仿根本听不出来（除非你认识模型的真人知道他的发声习惯）[妙啊]
【回复】我第一个投稿里有用so-vits-svc自己训练的模型跑的几首歌，其实完整的听下来ai生成的痕迹还是很重的，可能是因为找的干声质量不是很好
【回复】的确，我看弹幕说用呼气换气声区分，只能说现在很多ai早能模仿呼吸声了且很自然，我觉得目前能容易区分的是咬字和歌曲强弱变化，前者多为样本质量问题，后者多数ai出来的强弱较为平淡，缺少歌曲层次感和爆发力，当然如果歌曲本身就比较平淡那就更难区分了
装甲小红猫:
因为JASON做得很认真，我才敢在视频下留言的。
一，之前行业里就有修音谜题，是人就会出错，是人唱就有瑕疵，修了是对观众的尊重，也是对观众的不尊重，修了能帮歌手维护形象，也毁了歌手的形象。那现在就很好啊，AI出来一定不会犯错，所以有瑕疵的人声会越来越被重视。
二，JASON有说AI还有做得不好的地方，这个未来肯定会被加强。逻辑上，人能做出来的，必然是人能学会的，必然是人能模仿的，AI只是更强的模仿，模仿精度只会更高。但是这个根本不影响歌手啊，反而能让LIVE更显珍贵，以后不是LIVE可能都没人听了。所以音乐行业的LIVE发展大潮会走上来，演唱会直播指日可待，并且还会更利好演唱会门票，毕竟AI可以满足你一切想象，而人总能超越你的想象。
个人想看到更多林大仙的分析分享，一个人能进步一时是常人，一个人能进步一世是非常人。
【回复】的确 感觉喜欢的几个歌手都是进步天王 jj 大仙 二哥 学友 健哥
【回复】AI也要修音的，模型直出的歌声有很多跑调
_OneBlue_:
最后一首是酷佬调的SV！我是圈内的一听就感觉是SV的咬字，SVai真的超级强大，有很多优秀的原创作品。（这首人间布洛芬也是完全原创，感觉完全对标现在的流行歌曲了
【回复】其实换气声和假声都是可以调出来的，而且功底越好做的越真，看到好多人都被骗住了hh
【回复】回复 @十九世纪冬 :只有
Yan_盐巴:
看了一下视频里没有提到ai部分的出处，我这边在评论区补充一下，如果有错欢迎指出：
第一题：BV1Ag4y1G7w2（ai变声器）
第二题：BV18P4y1R7HC（煊宇sv ai虚拟歌姬试听）
第三题：出处于BV1Qr4y1Z7Gc（看评论区描述好像是作者自己写的并不是ai生成的曲目，人声暂不确定是不是真的是ai），BV1iN4y1C7C6（完整音频见此视频）
第四题：BV1i2421L76E（奕夕sv ai虚拟歌姬试听）
这里说的sv ai指的是由Dreamtonics开发的Synthesizer V引擎的ai歌手，而ai变声器是通过把人声干音进行训练并输入其他的演唱音频从而达到替换人声合成出来的ai，而ai虚拟歌手则是ai通过大量的人声采样学习人的唱法，不需要额外输入其他人的演唱音频，仅需导入midi和填词就可以合成出很接近声音提供者音色的虚拟歌姬，随着技术的进步，如今的虚拟歌姬确实可以做到音色非常还原人声，但是如果想更加还原人的唱法则需要足够的技术力调校且自己本身就具有一些唱商，第四题之所以可以让不少人没听出来是ai正是因为调校老师的技术力非常高，感兴趣的话也可以多去搜索一些音频，听多了之后自然就能分辨出大部分的ai音频
【回复】探窗的ai歌声也是synthesizer V
【回复】【【澄宵Opera】《探窗》——她唱着他乡遇故【戏腔ver.】【Synthesizer V Cover】-哔哩哔哩】 https://b23.tv/X8PlhGz
一个小土豆です:
我只能说，大家不要把换气声，颤音作为判别AI的标准，就连性能如此之差的vocaloid，第四代都可以做到较为逼真的换气和颤音
【回复】虽然但是，看见“性能如此之差的vocaloid”竟然笑出来了哈哈哈[笑哭]
【回复】回复 @柏溪语cos :vocaloid性能确实差呢，相对其他引擎来说
【回复】回复 @一个小土豆です :有种“长江后浪拍前浪，前浪没死在沙滩上但是渗进沙里一副咸鱼摆烂样”的感觉
姬晞-Hime:
up和很多弹幕都只猜错了sv，鉴定为侃如nb
【回复】d社那几个确实太强了……人是真的在为创作者提供一个可以宛如真人的声库，而不是虚拟歌姬那种类似艺人的路线，不需要突出的特点，只需要自然就行
【回复】也可能是大家听过的Ai换声多一点，对于听多了虚拟歌姬的术术人来说好像虚拟歌姬的更能听出来，换声的Ai反而有点听不出来[思考]
【回复】回复 @ゆ泠 :这也是有可能 虽然但是我个人有时还真不太能接受别人把歌姬跟rvc混为一谈[笑哭]
天神慕斯:
ai 永远替代不了真人，只有人才能将感情渗入到歌曲旋律中
【回复】可不好说，技术到了就行
【回复】你说live听出感情还差不多，录音棚真没差
【回复】还搁这感情呢，以后像这样给你搞个真人和AI的对比我就不信你凭你所谓的感情能分辨出来。
たかなし一りっか:
暂时来说，ai的金属芯很怪，jj那样的真正的金属芯就很通透，ai的歌声里总有一种电流感，而且ai的真假音转换极其生硬，没有一点停顿失误，顺带一提，我全对[脱单doge]
这只是个Cag喵:
唔，还是建议打个表把调教加上去喵，毕竟选的大部分都不是纯AI，以及实践证明调教着实是个重要的工种，以及d社万岁[打call]
真的要做AI和人类的分辨的话，建议是首先声明没有svc，（有点影响猜测。。。）然后选一些自动音高模型或引擎出来放，更符合AI这个话题
引秒的人运气不会太差:
AI歌手：吉他自动弹奏器
虚拟歌手：电吉他
这两个差太太太远了，根本就不是一个概念上的东西
