情感分类训练，GPT-SoVITS情感特化模型效果及教程

-轩宁-:
分类后，情感是有一点了，但容易破音了。这就是等量交换吗[吃瓜]

【回复】因为数据量不够了，等价交换
【回复】回复 @白菜工厂1145号员工 : up是懂炼金术的
【回复】回复 @白菜工厂1145号员工 :30h的数据量还不够吗
阿之龟:
No such file or directory报错怎么处理阿，不知道是哪里的问题 纯小白

【回复】应该是文件名错了(盲猜)[doge]
【回复】检查下文件路径，有时候你的文件路径和他的文件路径不一样
-轩宁-:
旁白是胡桃吧，我不会听错的[脱单doge]

blues天堂:
问一下UP主！GPT模型和SoVITS模型都训练后！在语音合成页面这两个选项有什么相关性么！？ 我在中文教程页面也没找到详细说明这两个选项有什么相关性。

卡西儿:
[doge]很好很好，就是破音了，美中不足，等一会儿，看后面会不会有加强

AI头脑风暴:
夸夸：厉害！好棒！好专业！条理清晰！内容丰富！总结到位！太感谢你了！ 关键词：#GPT-SoVITS# #情感分类# #模型训练# #数据集标注# #教程# #ColorSplitter# 总结：1. GPT-SoVITS情感特化模型在情感分类任务上表现出色。 2. 本文提供了模型、数据集、标注、ColorSplitter仓库、GPT-SoVITS教程等相关资源。 3. ColorSplitter仓库用于处理中文情感分类数据集。 4. GPT-SoVITS教程详细介绍了如何使用GPT-SoVITS模型进行情感分类训练。 一、情感分类训练 - GPT-SoVITS情感特化模型效果优异。 - 数据集和标注资源丰富。 - ColorSplitter仓库可用于处理中文情感分类数据集。 二、GPT-SoVITS教程 - GPT-SoVITS教程详细介绍了如何使用GPT-SoVITS模型进行情感分类训练。 - 提供了模型、数据集、标注等相关资源链接。 - 教程内容全面，讲解清晰。 三、ColorSplitter仓库 - ColorSplitter仓库用于处理中文情感分类数据集。 - 可对数据集进行分词、去停用词、词干化等预处理操作。 - 支持多种情感分类任务，如二分类和多分类。 - Powered by https://brainstorm.cool 下一代 AI 搜索引擎

魔力VoV:
up大大，情绪模型能不能多分享一点[打call]

三水寿君:
话说为什么我感觉up这期声音非常非常想琪亚娜练出来的[辣眼睛]

话唠没话聊:
【时间线】 - 00:00 介绍完成派蒙模型后，开始尝试分类训练 - 00:07 发现了Colours splitter litter项目，可以按说话人和情感分类 - 00:20 使用红血球提供的30小时派蒙数据集 - 00:41 制作美食的场景 - 01:09 制作美食的场景 - 01:38 制作美食的场景 - 02:06 决定给对方起绰号 - 02:33 决定给对方起绰号 - 03:40 希望未来能与家人团聚 - 04:18 希望未来能与家人团聚 - 04:56 提到情感分类效果明显，但可能会出现吞噬和复读情况 - 05:04 简要介绍了分类训练的方法 【摘要】： 主要内容包括使用Colours splitter litter项目进行说话人和情感分类，制作美食的场景描述，给对方起绰号的场景，表达对未来与家人团聚的期望，以及关于情感分类训练方法的简要介绍。 --本内容由@DDD_cat生成，正在努力做一款好的ai工具，欢迎访问我们的网站：https://ai.ddcatai.com, qq群：680316576

阿之龟:
No such file or directory没用找到路径是什么原因呀，有人知道吗