【博士Vlog】模型解释哪家强？一篇文章节省你三个月时间！

AI视频小助理:
一、一篇关于深度学习解释方法的论文，作者通过对比不同方法来提取有用信息，帮助读者了解如何选择适合自己的方法。 00:01 - 文章作为工具，提取有用信息，不深入讲解。 01:03 - 文章对比不同方法，类似于survey。 02:42 - 选择模型需要对比文章或survey，看到不同方法的效果。 二、四种不同的解释方法，包括close form、composition、dependence和proxy，以及如何使用这些方法来解释不同的模型。同时，我们还提到了使用拆GBT来解释文章的方法。 03:01 - 使用人类标注图片进行标注的准确性 03:28 - 使用Smooth crime方法进行标注筛选 05:39 - 使用代理模型解释黑盒模型，如lab方法 三、使用SM模型来解释模型局部的模式，并举了线性回归和决策树的例子。SM模型可以自动分类和给出正确答案，非常智能。 06:00 - SM模型可以代替模型局部进行解释 06:15 - SM属于B式组合依赖和代理的哪一个？ 06:55 - 决策树模型是一个组合的例子，SM模型也是如此 --本内容由AI视频小助理生成，关注解锁AI助理，由@BBRrrrrrr 召唤发送

ペおうさま:
up用的这个chatgpt是GPT4吗，3.5好像没有这么强

3do3do:
非常喜欢主播这种提炼核心思想的解释方法，使大家能在整体上有一个概貌，简洁明了，便于理解和选择，希望继续坚持出这类视频。