[ControlNet Advanced]高级ControlNet，ComfyUI你入门了吗？

endofdream:
cn 的adv 是针对视频 也就是batch size 远大与1,2 你的例子 不合理 0.1 ---0.5 = batch 1 0.5 ---1 = batch 2 你取个0.8 只会影响第二张图

【回复】视频也就是很多祯的组合，图片例子是为了更容易理解。
AI视频小助理:
一、comfort ui advanced control库的使用方法和概念，包括时间不长关键帧和潜在关键帧等，同时讲解了模型权重和控制强度等概念。 00:01 - 介绍ControlNet Advanced和ComfyUI Advanced Control库 01:27 - 讲解ControlNet Advanced库中的70多个节点，包括时间不长关键帧和潜在关键帧的概念 04:13 - 解释人工智能中的模型权重和控制强度，以及它们在ControlNet Advanced中的应用 二、神经网络的基本概念以及如何使用控制强度和权重来控制模型的计算结果，并通过实验演示了节点的具体操作过程。 06:04 - Comfort UI最基础的功能是文本生成图像和图像生成文本。 07:33 - 模型权重控制最终生成的结果，而控制强度则控制模型权重的程度。 09:32 - Apply Advanced Control Net节点将CTRL注入到条件信息中，通过控制强度和时间关键帧等参数来控制生成的结果。 三、控制神经网络中的关键帧参数，包括时间步长、权重、潜在关键帧等，以及如何设置控制强度和范围等参数。 12:02 - 学习ControlNet Advanced，掌握高级ControlNet和ComfyUI的入门技巧 14:16 - 通过实验展示了ControlNet Advanced的控制强度设置对图像的影响 16:54 - ControlNet Advanced的latent key frame节点可以串联，通过索引控制特定关键帧的控制权重 四、视频编解码中的关键帧控制权重设置，以及如何通过设置不同的控制权重来实现图像的像与不像。同时，还介绍了一些相关的概念和技巧。 18:03 - 第零个关键帧的控制权重是0.1 19:11 - 关键帧的串联会导致覆盖范围，靠近apply control节点权重会覆盖之前权重 22:48 - 可以通过编程语言输入控制浅空间，设置对应索引的权重和强度 五、关于视频编解码的一些知识，包括关键帧、覆盖、强度等概念，并介绍了一些实验和示例工作流。虽然内 --本内容由AI视频小助理生成，关注解锁AI助理，由@cdy1996 召唤发送

千臣君:
请问如何加入你们的知识星球，网上也搜了，不知道怎么弄的

【回复】回复 @啦啦啦的小黄瓜 :我加你微信，然后分享给你是吗
【回复】回复 @千臣君 :不是嘞，您自己分享随便一个人都行，文件传输助手也可以。
【回复】回复 @啦啦啦的小黄瓜 :你的微信号是多少啊？
宝宝抱抱豹豹宝宝:
为什么你讲的好多节点我的comfyui里面都没有，是需要另外安装的吗？[思考]

【回复】对，comfyui自带的节点都是基础的，那些插件包里面的节点才是他的强大之处。
皮皮洋:
讲的很好，但是在生图的过程中 同样的权重下 0.1-0.2 和0.8-1这两个位置 前者会大与后者，生图的初始几步会远大于后面几步 前面几步控制的是内容和构图，后面控制的是图片细化程度。 所以你再0.8-1这个位置需要更高的强度也就是你给的10权重，他才会更像参考

【回复】所以这个节点其实更适合视频中对单独帧的控制，如果是生图可以用介入时机来控制会更方便，当然如果考虑用这个进行更精细的控制也是完全没问题的，