这绝对是无人驾驶最好出创新点的研究方向!面向无人驾驶的【深度学习模型与算法研究】入门与大厂项目实战!
话唠没话聊:
【时间线】
- 00:04 🤖介绍深度估计的主题
- 00:30 📹展示车载记录仪拍摄的视频及其深度估计输出
- 01:00 💡解释深度估计是确定图像中物体远近的过程
- 01:30 🚗讨论深度估计在驾驶场景中的应用
- 02:00 🏢展示深度估计在办公室场景中的应用
- 02:30 📐强调深度估计在三维重建中的重要性
- 03:00 🎮探讨深度估计在AR/VR中的应用
- 03:30 🚘描述辅助驾驶中深度估计的实际应用
- 04:00 🖼️解释深度估计的输出是每个像素点的距离值
- 04:30 🚗展示辅助驾驶场景中的深度估计demo
- 05:00 📊讨论深度估计在模拟场景中的应用
- 05:30 🔄介绍三维重建的概念及其对深度估计的需求
- 06:00 🤔探讨为何不直接使用激光雷达或传感器进行深度估计
- 06:30 💰讨论成本问题,解释为何使用神经网络进行深度估计
- 07:00 📷介绍单目深度估计的概念和应用
- 07:30 🧠描述神经网络在单目深度估计中的作用
【摘要】:
主要介绍了深度估计的概念、应用场景及其在不同领域的重要性。通过展示车载记录仪的视频和深度估计的输出,解释了深度估计是如何在图像中确定物体远近的过程。讨论了深度估计在驾驶、办公室、AR/VR以及辅助驾驶中的实际应用,并强调了其在三维重建中的基础作用。同时,探讨了为何不直接使用激光雷达或传感器,而是选择使用神经网络进行深度估计,主要是因为成本问题。最后,介绍了单目深度估计的概念,即通过一张图像来估计每个像素点的深度值。 --本内容由@DDD_cat生成,正在用心做一款AI工具~,欢迎访问我们的网站:https://ai.ddcatai.com, qq群:936605738