图神经网络Graphsage如何快速替换为自己的数据，两条路径

小镇大家族:
这一次主要是介绍把cora数据替换成PPI数据的代码，大家也能看到结果问题，这是因为: 1.PPI数据是多图的，节点只与自己所在图的其他节点相连，和其他图不发生关系，这就导致了做全节点的邻接矩阵会出现很多全0值，但我之前讲的代码里cora数据集只有一个图，所以它运行不起来。 2.强行给不链接的节点添加上边。虽然能跑起来，但效果是非常差的，这是因为数据之间的方差太大了，不过关 解决办法: 第一步，让graph sage能读多图数据 第二步，修改数据集划分部分，不按节点划分数据，而是用几张图训练，几张图验证，测试

ZZzxyQWQ:
GraphSAGE是什么 ，还没看视频 先存着[支持]

【回复】可以理解成GCN的一种改进，如果你的图结构超大，目标节点的邻居超多，那你用全图的邻接矩阵和邻居特征就会严重拖累你的计算，graphsage是对邻居节点进行抽样，然后聚合特征（可使用多种聚合方法），这样逐层进行，图结构就被缩小了
Liu--10:
请问这个原来的cora数据集是不是只有一个图结构，我如果用它来处理多个图这个方法可行吗？

【回复】这个不可以的，得使用有多个图的数据集
海绵宝宝助手儿:
替换数据集主要还是debug看下数据格式以及多用gpt