【系统设计】数据系统三大核心原则&异地双活案例

小法师但小丁:
上一次up更新的时候我刚入职，这一次up更新，我刚刚被裁，好巧噢

【回复】拿礼包休息一段时间美滋滋
最爱吃兽奶01:
关于我关注之后就没更新的up主更新了这件事

AI视频小助理:
一、数据系统的基础知识，以及实现可靠性、可拓展性、可维护性的三大核心原则。同时，通过分析软件错误、运维错误、硬件错误等方面，提供了一些实践经验和解决方法。 00:01 - 大部分计算机系统都是数据系统，处理数据是其核心任务。 01:05 - 数据系统的设计和挑战，包括建模、存储和分布式时代的数据复制和分区一致性。 01:37 - 数据系统的三大核心原则：可靠性、可拓展性和可维护性，以及实现这些指标的难题和解决办法。 二、一种常见的分布式系统架构——多应用多数据库架构，以及如何通过增加备用库和改造应用来提高系统容灾能力。 03:13 - 单应用单数据库的风险高，可以通过改造来应对 03:44 - 网关将流量均匀负载到多台应用机器上，主从复制进行容灾 05:52 - 在主库恢复后，需要特殊处理使用户继续访问从库，直到切到主库 三、在高可用性集群中数据库恢复和应用恢复的过程，以及多机房的建设来应对故障的风险，并探讨了数据库分片的解决方案。 06:27 - 应用的恢复过程简单，重启即可 06:57 - 高可用性需要多机房，故障时流量切换到可用机房 09:11 - 主库的数据分片分散到多个机房，避免互相复制的问题 四、数据系统中单元化的概念，通过将数据拆分成多个库来降低风险，同时介绍了异地双火架构，以及负载和性能指标的含义和处理方法。 09:39 - 通过UID最后两位数字将行居民分散到多个库中 10:49 - 将每个逻辑部署单元视为一个独立的整体，方便地进行上限下限迁移 11:19 - 可拓展性重点是负载和性能指标，可以通过提升性能或水平拓展实现 五、建设数据系统需要关注的三大核心原则：可靠性、可拓展性和可维护性。同时，讲解了这些原则对于系统后续迭代的影响。 12:52 - 垂直拓展和水平拓展根据情况组合运用 13:40 - 系统软件的大部分成本都在后续的迭代中 16:01 - 知易行难，希望大家能够共同进步，我是寒食 --以上内容由模型基于视频内容生成，仅供参考

BartCoco:
看up很陌生，我以为我没关注up，原来是太久没更新了

GuLi020:
今夕何夕，我关注的up找回账号密码更新了[doge]

官方中奖号:
up[脱单doge]考虑出一期可维护性的方法吗