图神经网络改进-手把手教你改代码-第7期下:文本数据转化为图分类任务

74-22:
能不能更新一下化学原子的图神经网络的实现之类的

【回复】请耐心等待，后面老师会涉及到这部分内容的。[脱单doge][脱单doge][脱单doge]
【回复】+1 尤其是2D分子图、3D分子图、分子子图这些构造方式
【回复】求更化学原子的图转换与图预测
本无得:
up主能出一期rgcn的链接预测讲解吗[星星眼][星星眼][星星眼]

【回复】回复 @图小狮 :好点好的，谢谢up主[星星眼][星星眼][星星眼]，期待跟着您一行一行敲代码
【回复】关于RGCN考虑后面会出一期视频来进行讲解，请耐心等待。
MCF的日记:
老师，可以讲一下把源代码解析为AST后，提取其中的语义文本信息，并转换为图结构么[大哭][星星眼][星星眼][星星眼][星星眼]

【回复】回复 @图小狮 : 期待视频
【回复】回复 @图小狮 :可以出一期视频么呜呜
【回复】你可以通过理解语义文本信息之间的相似性或者其他方式来构图呢
nspssr:
up能不能讲讲你之间提到过的层与层之间的联合学习或者促进学习呀，谷歌搜不到。。。。[打call]

远何德何能方:
感觉每个视频的代码讲的都好粗糙啊，都是理论性的，正好代码细节不会，但是都一句话带过去了，尤其是构图部分

【回复】代码细节什么的，你学了python，pytorch是没问题的啊
【回复】啊？一些太基础的东西多数人是不需要听的，要不别人听起来太繁琐了
我心向山:
老师您好，能不能讲一下图神经网络实现推荐系统的案例，以及推荐系统的数据集是如何转化为图的

繁梦如雪:
能不能讲一下如何将信号等时间序列数据转换成图数据结构进行分类或预测