用于模拟AI芯片的忆阻器【Asianometry】

AI视频小助理:
一、一种新的电路——梅斯特尔，它是一种具有固有记忆的电阻器件，可以预测它的行为。这一理论在人工智能革命中具有重要意义。 00:02 - 加州大学教授蔡利昂提出了一种新的电路，名为“先生” 00:49 - 梅斯特尔与晶体管形成鲜明对比，是一种无源元件 02:10 - 梅斯特尔与电阻器相似，但其电阻值会随着时间的推移而变化 二、迈斯特元件的非线性特性，通过类比水流与电流，解释了迈斯特元件的工作原理和电阻值的变化。同时，还介绍了惠普公司的研究成果。 03:19 - 迈斯特被称为非线性电子元件器件 04:45 - 作为一种好奇心发表这个想法，除其他外 05:30 - 惠普公司的研究团队发明了双端两层半导体 三、梅斯特尔电阻的发明历史及其在不同领域的应用，同时探讨了其在半导体生产中的可扩展性以及其他类似设备的尝试。 06:34 - HB团队和R 斯坦利威廉姆斯宣布memster的实现，引起复杂情绪 07:48 - 价值Woodrow创造的meister的物理实现，看起来不像是芯片 09:10 - 金属绝缘体(MIM)的三明治结构，中间的绝缘体是关键，有有机和无机两种类型 四、使用Meisters进行神经网络计算的方法，通过横杆模式连接Meisters来执行向量矩阵乘法运算，避免了冯·诺依曼瓶颈相关的功率和延迟问题。 09:50 - Meisters在计算中有许多有趣的应用，可提供更好的电阻开关行为和与传统半导体制造工艺兼容性。 10:31 - 通过将Meisters以横杆模式连接在一起，可以进行神经网络计算。 12:48 - 通过使用Meisters进行计算和内存，可以解决冯·诺依曼瓶颈相关的功率和延迟问题。 五、一种基于模拟计算原理的神经网络计算芯片，与现有数字AI加速器相比，可以节省大量的时间和精力，尤其是在较大的尺寸下。 13:08 - 利用恒定时间的概念，节省时间和精力 14:07 - 采用传统半导体制造技术，CMS迈斯特混合动力车开辟可能性 16:02 - 希望有一天能看到基于meister的加速器上市，市场潜力巨大 --本内容由AI视频小助理生成，关注解锁AI助理，由@琵琵琶琶 召唤发送