字幕识别的几个方案的准确率对比-剪映字幕收费后还有什么比较好的解决方案呢？【数据控13】

流过白袜子:
Subtitle Edit，免费开源，一次搞定，含字幕分割

【回复】加1，它也接入whisper，下个模型就能本地用，没fast wisper那么多不明所以的参数
有机机器人:
OpenAI whisper 优点：免费，可在本地部署，自带翻译功能。 缺点：和chatgpt一样，有的时候会有“幻觉”。需要使用者会用python，甚至是pytorch。 up可以试试

_叉叉L_:
用这个免费啊，本地跑。我的 GPU 是 RTX 4000，处理10分钟的视频大概8分钟。 https://www.bilibili.com/video/BV1Lp42127Sy/

5pb的麻枝准:
莫慌，头两天刚更新了6.01内嵌版[脱单doge]

阿修的修行:
不识数其实是因为一个token等于若干个字符，可以是半个也可以是多个。有多种解决方案，比如让kimi写个Python程序，在字和字之间添加空格，大概率能够将单字强制识别为一个token，比如【影流之主】和【影 流 之 主】其实是不一样的。另一种解决方案是字数大约符合即可，或者让每句尽可能短，然后让AI写个程序将较短的句子连同时间戳都合并。写个Python程序统计每一行字数是很简单的，检测之后手工调整都行，安装Python也不难。总结起来就是，字间加隔断，或者，识数任务交给代码。

半仙楊某:
愁死了，没了剪映我暂时用网易见外工作台替代，换行要手动搞一下，稍微麻烦点，但其他方案差不多要捣鼓至少三个步骤，更麻烦，还就是剪映一步到位，改改错别字就能用…[笑哭]绝望

bili_544440384:
本期最大亮点：AI不识数[大笑][大笑][大笑]

Yatchen_24Young:
令我意外的是，必剪识别的字幕跟B站上自动生成的AI字幕居然不一样。