Panoptic-SLAM:使用全景分割的动态环境中的视觉 SLAM 代码已开源
Hamanecer:
【时间线】
- 00:04 🌐介绍泛光大满贯演示文稿的主题:动态环境中未知运动对象的视觉冲击系统
- 00:30 🤖展示安装在四条腿机器人上的RGB D摄像头,该机器人与未知运动物体共同在环境中移动
- 01:00 📹演示全光大满贯系统如何过滤移动物体的特征,减少漂移
- 01:30 🔄对比泛光猛击和奥西隆自由的表现,展示泛光猛击在保持一致轨迹上的优势
- 01:54 🎬结束演示,感谢观看
【摘要】:
本次演示文稿主要介绍了泛光大满贯系统,该系统旨在处理动态环境中未知运动对象的视觉冲击问题。通过使用安装在四条腿机器人上的RGB D摄像头,系统能够与未知运动物体共同在环境中移动,并通过全光分割网络过滤移动物体的特征,有效减少漂移。演示中还对比了泛光猛击和奥西隆自由的表现,展示了泛光猛击在保持一致轨迹上的显著优势。 --本内容由@DDD_cat生成,正在用心做一款AI工具~,欢迎访问我们的网站:https://ai.ddcatai.com, qq群:936605738
视觉 机器人 Panoptic Segmentatio SLAM 双足机器人 分割 机器学习 四足机器人 RGBD 全景分割