搞深度学习神经网络到底怎么改代码的啊？

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视频简介: 搞深度学习神经网络到底怎么改代码的啊？跟着这个视频来，告诉你正确的学习路线。以及up主把这些年来学习的所有优质内容，整理了一份人工智能必备的资源合集，在公众号"青云学长"回"888"自取！ 1.从零配置深度学习/机器学习环境手册 2.2023-2024人工智能入门必备学习路线 3.1848篇深度学习神经网络顶会论文和可复现代码 4.200G人工智能学习必备细分路线、电子书、论文代码、论文教程 ... bilibiliAI视频总结： 学习深度学习和神经网络的经验和方法。建议初学者先上手Github上的项目，熟悉搭建项目的流程，包括数据集加载、模型、训练推理和模型保存加载等。然后可以学习基础知识，如pencil张亮、反向传播、激活函数、损失函数、池化优化器等。确定方向后，要不断积累该方向的代码经验，找到开源代码，了解领域的发展。最后进行实验积累数据，编写论文。 学习人工智能的经验和资源,包括项目搭建、环境配置、学习资料和论文库等。 0:01 学习经验和资源分享：学习经验和付费资源的分享，包括Github项目和人工智能工具环境配置教程。 1:22 学习方法和资源推荐：整理了800多篇学习资料，包括经典书籍、教程、面试笔记、深度学习和机器学习等方向。 2:45 论文和代码分类：分类整理了人工智能领域的经典论文、顶会论文、代码和数据集，方便学习和查找。