如何搭建一套Agent系统

AI全文总结:
## 课代表总结 视频介绍了作者升级后的AI笔记系统，从离线版变为联机版，增加了AI搜索报告生成和自动创建笔记的功能。视频通过演示展示了如何使用agent AI智能体搭建和运作这套系统，尽管有现成工具如DEFIAI，但为了满足个性化需求，代码实现仍然是必要的。视频中提到的agent系统包括三个角色：researcher、editor和note taker，分别负责搜索、撰写和创建笔记。 ## 要点 - 📚 升级的AI笔记系统：从离线版到联机版，增加AI搜索报告生成和自动创建笔记功能。 - 💻 Agent AI智能体：构建和运行系统的核心，本期视频作为简单演示。 - 📊 需求驱动：以作者日常整理笔记的需求为基础，明确且具体。 - 🧑‍💼 角色分工：researcher搜索资料，editor撰写笔记，note taker创建并粘贴内容。 - 🛠️ 搜索工具：利用TV的搜索API，优化过，效果良好。 - 📝 笔记工具：自定义工具，创建MD格式的外部笔记，绕开软件内部操作。 - 🧬 脚本构建：包含基础设置、agent定义、任务分工，运行后自动完成任务。 - 💡 可扩展性：演示了基本流程，实际应用可根据需求扩展，如处理公众号文章。 - 🌟 学习路径：对于复杂项目，系统设计更复杂，涉及更多工具和交互。 - 💬 互动交流：作者欢迎在new type支持星球提问，分享更多AI使用经验。 AI观点：通过本视频，我们可以看到AI在日常任务自动化中的潜力，不仅提高了效率，也为个性化需求提供了可能。然而，值得注意的是，尽管现成工具能简化流程，但深入定制仍需要一定的编程基础。 --本消息由@AI视频总结 召唤成功【很棒的视频，快给up主点赞】

AI全文总结:
概述: 升级后的AI笔记系统变为联机版，新增AI搜索和报告生成功能，自动化生成笔记。视频展示了如何使用Python脚本搭建一个简单的多智能体系统（Multi-Agent System），以满足整理笔记和搜索资料的需求。 要点: - 📚 系统升级：从离线版到联机版，增加AI搜索和报告生成。 - 💻 Python脚本：利用现有代码，根据需求修改或拼装，无需高深编程技巧。 - 🌐 搜索工具：使用TV的搜索API，针对大模型优化。 - 📝 笔记工具：自定义工具，创建MD格式的笔记文件。 - 🧠 任务分工：Researcher搜索，Editor撰写，Note taker创建并粘贴笔记。 - ✨ 功能演示：搜索资料、整理笔记，通过脚本自动化执行。 --由@这次靠你了 召唤发送，其他AI工具点头像自取

加点老陈醋:
感谢Up的分享～[给心心] 视频中出现的代码链接：https://github.com/business24ai/crewai-obsidian

初学者不会用:
感觉好像讲完了。但无法自己创建一个。要不下一期就是手搓一个的教学吧！

mobilbear9527:
哥们儿加油(๑Ő௰Ő๑)一直在追你的帖子

AI视频小助理:
--本内容由 @面瘫的Coldass 大佬下凡召唤，热心市民@AI视频小助理闪现赶来 一、如何使用Agent AI智能体来搭建笔记系统，并演示了系统的基本功能和使用方法。同时，还介绍了如何利用搜索工具和笔记工具来实现系统的各个角色。 00:01 - 升级了AI笔记系统，增加了AI搜索报告生成功能 01:03 - 需求明确，使用agent AI智能体能力搭建Agent系统 02:26 - 需要搜索工具和笔记工具，可调用现成API，需要动脑筋设计笔记工具 二、如何使用Python编写一个自动化笔记的脚本，包括基础设置、agent的配置和任务的分发等，帮助用户实现快速高效的笔记整理。 03:02 - 通过外部创建笔记的方式绕开软件操作限制 03:32 - 脚本包含基础设置、agent、任务和A卷参与等多个部分 04:24 - 可以对脚本进行进一步修改，如提供公众号文章链接进行摘要和总结 实名羡慕up这溢出屏幕的才华[点赞][点赞][点赞]，YYDS！快来一键三连吧[热词系列_优雅]

后藤波奇:
langchain现成的Tools里面一堆工具，都被墙掉了，太难受了

心照不宣DSG:
太好了up，刚好就看今天出了一个案例，我直接火速学习模仿一个别的应用嘿嘿嘿，狠狠谢谢！UP迟早百万博主！

zhangbo2008:
我感觉你设计一个如果从nlp语言到一个agent项目的才好用. 每次自己设计agent太费劲了.

接近风的地方c:
请问一下目前开发LLM Agent主流用什么框架？

Hamanecer:
【时间线】 - 0:00-0:30 🤖 AI笔记系统升级：新增AI搜索报告生成功能，并自动创建笔记，上期介绍了Agent的基本概念。 - 0:30-1:00 📹 本期视频演示Agent搭建和工作原理，提及DEFIAI等工具，但强调自定义需求的重要性，并鼓励使用现成Python脚本或简单编程。 - 1:00-1:30 💡 介绍视频创作者的需求：在整理笔记和写作时，需要查找资料、创建新笔记，并提取和整理网页内容。 - 1:30-2:00 📝 提出三个Agent角色（Researcher、Editor、Note Taker）的分工合作，以满足需求。 - 2:00-2:30 ⚙️ 强调Agent除了大模型“大脑”外，还需要工具来执行任务，并介绍将使用的搜索和笔记工具。 - 2:30-3:00 🔍 选择TV提供的搜索API，并介绍如何添加代码实现搜索功能。 - 3:00-3:30 📓 讨论Office笔记工具的限制，并提出通过在外部创建MD格式文件来创建新笔记的解决方案。 - 3:30-4:00 💻 展示Custom Tools代码，用于指定笔记文件夹位置和文件命名规则。 - 4:00-4:30 🖼️ 介绍脚本的基本结构，包括基础设置、Agent分工和任务分配，并强调使用时的简单修改。 - 4:30-4:52 📚 提及更复杂的修改，如处理公众号文章，并强调本期内容为最简单的工作流程，实际应用可能更复杂。 - 4:52-5:10 🔑 总结：Rag和Agent是使用AI的关键，鼓励观众加入支持星球寻求帮助。 【摘要】：本期视频主要介绍了Agent的搭建和工作原理，展示了如何根据自身需求利用AI和大模型创建一个简单的AI笔记系统，并强调了Rag和Agent在有效利用AI方面的重要性。 --本内容由@DDD_cat生成，整合你碎片化的记忆，欢迎访问我们的网站：https://ai.ddcatai.com, qq群：936605738

hqnklwsy:
AI的网页浏览怎么解决呢，你视频里只介绍了使用搜索工具，总不能根据搜索结果列表就生成研究报告吧