高频面试题：亿级用户热点数据更新如何优化

AI视频小助理:
一、如何优化互联网中大型公司的热点数据更新问题，包括热点数据的定义、更新带来的问题以及解决方案。 00:01 - 大型公司用户量大，导致数据量大，易出现高并发问题 01:44 - 热点数据访问量大，更新频率高，易导致数据库宕机，需优化更新处理 04:15 - 举例某物流公司，因热点数据导致系统崩溃，影响面大，需定位问题并解决 二、在出现系统异常时如何进行问题定位的经验和方法，包括系统架构、数据库、缓存、网络IO等方面的问题判断和排查。 07:54 - 经验先去判断，根据工作时间判断问题 08:40 - 先判断系统架构，分析异常与其他功能的影响 11:12 - 数据库问题是互联网公司常见的问题，可能是80%的原因 三、在互联网公司中，如何通过监控工具和告警机制来分析问题原因，并给出临时解决方案，长期来看还需要梳理架构。 15:46 - 研发侧已收到不少告警，可通过监控系统精准判断问题 17:41 - 通过可视化监控工具分析指标，发现订单数据库问题 22:00 - 互联网公司处理问题时可采取临时解决方案，长期需梳理架构弊端 四、如何通过限流和隔离来优化数据库，以避免因热点数据导致的问题。同时，我们还提到了应用层和存储层的解决方案。 23:39 - 通过分片库实现底层数据库的优化 27:35 - 热点数据需要隔离，保证不影响核心业务 29:12 - 数据库层需要做好隔离，避免出现问题 五、如何优化热点数据的更新，包括流量控制、存储架构升级、热点隔离和并发执行等方面，并提供了一种通用的热点数据处理方案。 31:33 - 分批提交可以避免单个节点超过线程数 32:38 - 存储架构升级，支持全模糊查询和HBASE存储明细数据 33:51 - 流量控制、热点隔离和底层存储优化是热点数据更新优化的三个方面 --本内容由AI视频小助理生成，关注解锁AI助理，由@想佛了 召唤发送

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知识量很大，都是干货，各位老铁认真看完[doge]

iamyou999:
提个建议，以后字弄得大些吧，毕竟很多人用手机看的，现在没多少人用电脑看视频了

【回复】有人就喜欢知识压在一起的感觉，看习惯了哈🫵
broadview:
存储架构升级第三条提到使用ES+HBase承接C端的查询流量，这里有个问题，ES的实时性不够友好，如果下单之后直接跳转到列表页面是查询不到最新的一条数据的，你这个方案真的合理吗？

【回复】这个联动产品侧优化下，下单后有一个加载中的进度圈，时间可以跟产品商量。等用户查看订单列表，es数据一般都有了